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              數據中臺

              數據中臺基于大數據和人工智能技術打造的一站式數據整合能力平臺和智能應用平臺。集數據采集、融通、聚合、算法學習、管理、服務等功能于一體;并整合了新零售領域的常用數據資源、數據模型、標簽體系與多種數據智能應用

              激發數據潛能,實現業務智能

              為企業提供一站式數據采集、處理、應用支撐體系,讓企業數據更好用起來,激活數據資產價值

              應用場景

              • 全域數據融通,建設數據增值生態體系

                整合企業營銷、交易、服務、庫存、物流等乙方數據,結合二方及三方數據,以全局全景視角,滋養各業務板塊,全域拉通并進行交叉業態賦能,形成培育約為創新的土壤

              • 基于消費者360°畫像的精準營銷

                建設消費者生命周期的標簽體系,繪制會員健康模型,最大化會員終身價值;精準預測顧客購買時間,有效提升活動RO;融合精準廣告策略投放,促進公域到私域的有效轉化

              • 商品選品組貨,提升銷售轉化

                基于人-貨關系匹配輔助門店選品鋪貨策略,有效提升商品動銷;通過關聯分析和個性化推薦,支持品牌商品促銷組合、商品優惠券組合搭售策略,提升客戶體驗及銷售轉化

              • 智能配補調,構建供應鏈物流能力指標體系

                結合全局庫存預測商品補貨周期與補貨量,指導供應鏈執行,保障終端渠道商品銷量運轉,并構建人財物企多維度供應鏈物流能力指標體系,提高執行效率、降低供應成本

              解決方案

              核心優勢

              • 豐富的行業數據模型
                覆蓋了企業常規的數據資源,如三方電商、用戶埋點、公眾號關注、門店POS等數據模型;內含企業營銷領域的常規數倉模型、消費者標簽體系
              • 一站式數據鏈路全生命周期可視化加工
                覆蓋結構化、非結構化數據的可視化采集功能;從明細到匯總的數據離線、實時開發能力;業務實體可視化標簽能力;統一數據服務管控能力
              • 實現業務與數據的閉環
                緊貼營銷、交易、服務場景的數據應用,從品牌宣傳、營銷、交易、服務全場景的業務數據回流,到數據整合加工后的數據反哺,實現數據無法銜接業務
              • 豐富的智能應用
                通過機器學習和AI技術沉淀了購買預測、流失預測、個性化推薦等算法模型賦能消費者運營和商品運營

              業務價值

              • 推動企業數據集中化
                打通數據孤島,整合數據體系,實現數據體系化管控
              • 降低數據使用門檻
                企業數據資產管理一目了然,打造持續增值的數字資產,全面激活數據商業價值
              • 數據能力變現
                助力新零售企業進行消費者、門店、商品等關鍵決策洞察和精細化運營
              • 賦能運營與決策
                助力新零售企業進行消費者、門店、商品等關鍵決策洞察和精細化運營
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