亚洲图片校园另激情类小说

  • <big id="6inhp"><em id="6inhp"><track id="6inhp"></track></em></big>
        <strike id="6inhp"><video id="6inhp"></video></strike>
          1. <code id="6inhp"><small id="6inhp"></small></code>

            1. <code id="6inhp"><nobr id="6inhp"><track id="6inhp"></track></nobr></code>

              4008-588-669

              供應鏈智能解決方案

              應用數據智能技術為企業提供庫存健康診斷、庫存優化、倉內優化、運輸優化、需求預測等系列靈活高效的決策優化服務,幫助企業優化商品結構、保持庫存健康水平同時降低缺貨率提高利潤率

              業務價值

              • 80%

                需求預測準確率

              • 15天

                庫存周轉天數40天

              • 7%

                庫存資金占用率

              • 5%

                現貨率

              • 8%

                運輸成本

              • 10%

                車輛裝載率

              方案架構

              供應鏈智能解決方案
              以智能預測為驅動,以庫存健康診斷為抓手的數智化自動補貨、履約調度應用產品

              特點:

              1、云原生動態擴容,海量數據處理能力

              2、基于業界領先供應鏈計劃方法的專利應用

              3、自適應、自感知、自優化、自學習、自決策的供應鏈計劃與執行的閉環

              賦能場景

              • 智能銷量預測

                最大化收益

                基于歷史銷量數據沉淀,洞察市場需求規律,拉動供應鏈運營,適用于門店&各級倉庫等場景

              • 智能配補貨

                防止缺貨損失

                釋放門店計劃員生產力,海量SKU&物料精準補貨,可應用于補貨及采購業務

              • 庫存健康優化

                降低資金占用

                基于業務規則,監控庫存水位,實時掌握核心運營指標

              • 流失挽回預警

                及時止損

                企業80%的利潤來自于20%的核心用戶,利用算法模型識別出會員池的高價值用戶并預測其流失時間,及時采取行動降低流失率

              最佳實踐

              • 某生活日用百貨巨頭門店配補貨項目

                30%
                單店日均銷售提升
                15天
                庫存周轉天數縮減
                7%
                門店日均庫存金額降低
                2%
                Top300缺貨率下降
                7%
                Top300營收占比提升

                某生活日用百貨巨頭的門店補貨場景,過往應用業務規則經驗進行補貨,云徙利用需求驅動的智能補貨+庫存健康診斷,在對的門店、時間、商品、數量 給到精準建議,單店日均銷售額提升約30%,Top300門店缺貨率下降2%,Top300門店營收占比提升了7%,門店日均庫存金額降低7%,庫存周轉天數由原來的56天縮減到41天。

              • 某全球TOP連鎖百貨集團庫存健康診斷
                及裝載路徑優化項目

                36%
                卡板庫存數量降低
                60%
                活動ROI增加
                1%
                退板數降低
                76%
                借板數降低

                某全球TOP連鎖百貨集團一直面臨倉庫種類數量多覆蓋面廣,內部倉庫暫未打通等痛點,本著尋求卡板供需最佳平衡和車次、裝載車型、路徑運輸成本最佳平衡兩大目標,云徙為其構建庫存健康診斷模型和裝載路徑優化算法引擎優化,最終實現卡板庫存 數量降低36%,調撥數提升98%,借板數降低76%,退板數降低1%。

              立即連線云徙供應鏈智能專家

              4008-588-669

              TOP

              4008-588-669

              TOP

              亚洲图片校园另激情类小说